1974年09月生，博士，教授，博士生导师。省数学学会常务理事，省人工智能学会理事，省领军人才梯队后备带头人，省听觉智能专委会主任。

研究方向：信号处理；遥感图像分析；机器学习；优化方法

招生方向：优化方法及智能信息处理

电子邮箱：dengswen@(126.com, gmail.com)

教育及工作经历：

1997年毕业于佳木斯大学机械工程系，获学士学位

2005年毕业于哈尔滨师范大学计算机科学系，获硕士学位

2012年毕业于哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院，获博士学位

2005年，哈尔滨师范大学，开云（中国），助教

2007年，哈尔滨师范大学，开云（中国），讲师

2012年，哈尔滨师范大学，开云（中国），副教授

2017年，哈尔滨师范大学，开云（中国），教授

主持科研项目和获奖：

主持国家自然基金面上项目1项、省科技厅科学基金项目2项、其它厅局级项目4项，作为第一参加人及子项目负责人参加国家自然科学基金4项；获黑龙江省科学技术奖（2019年第1名）；在IEEE T. SIGNAL. PROCES.、IEEE SIGNAL PROC. LET.、IEEE GEOSCI REMOTE S等重要期刊发表SCI论文20余篇；获得黑龙江省高校科学技术奖X等奖（2018年、第1名）；获得授权国家发明专利9项。

代表性论文 :

1. Deng S-W, Han J-Q, Signal Periodic Decomposition With Conjugate Subspaces，IEEE Transactions on Signal Processing, Vol, 64, no. 22, pp. 5981-5922, 2016, (SCI)

2. Deng S-W, Han J-Q, Sparse decomposition for signal periodic model over complex exponential dictionary, IEEE Signal Processing Letters, 2016, Volume 23, Issue 12, pp . 1858-1861. (SCI)

3. Deng S-W, Han J-Q, Ramanujan subspace pursuit for signal periodic decomposition, Mechanical Systems and Signal Processing, vol. 90, June 2017, pp. 79-96. (SCI)

4. F. -X. Song and S. -W. Deng, "First-Order Graph Trend Filtering for Sparse Hyperspectral Unmixing," in IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, vol. 20, pp. 1-5, 2023. (SCI)

5. Song, Fu-Xin, and Shi-Wen Deng. "Graph learning and denoising-based weighted sparse unmixing for hyperspectral images." International Journal of Remote Sensing 44.2 (2023), (SCI)